التحليل التنبئي - An Overview

التحليل التنبئي - An Overview

Blog Article

تتضمن تحديد وجمع وتحليل مجموعات البيانات اللازمة لتحقيق أهداف المشروع، تتكوّن من أربع مهام: جمع البيانات الأولية، ووصفها واستكشافها، والتَّحقق من جودتها.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

إذ تتسم هذه الأدوات بالسرعة، وتتيح كشف الأنماط المختلفة للبيانات والتنبؤ منها. من أبرز برامج التحليل الإحصائي:

حيث تتضمّن مرحلة التَّنظيف: إيجاد القيم المفقودة، وإزالة القيم غير المرغوبة، تحديد الأخطاء وإزالتها.

تتم متابعة العميل عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي لتحديد هل يتم توفير معلومات إضافية عن المنتج أو حوافز تزيد احتمالية إتمام المعاملة.

ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات الإمارات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.

تتمثل مرحلة التدريب ببساطة في تزويد النموذج بالبيانات الخام وتعليمه المخرجات المرغوبة وغير المرغوبة.

كيف يكون التوثيق للمعلومات المأخوذة من مواقع الإنترنت؟

نظرا لأن هذا هو الحال ، فإنه يتردد في الفروع و lеavеs. Thе branchеs symbolizе availablе solutions, whilе еach lеaf rеprеsеnts a spеcific dеcision.

يُستخدم هذا النموذج بشكل أساسي بهدف تجميع مجموعات البيانات التاريخية وفقًا للسمات المشتركة بما يسهم في تصميم استراتيجية تسويقية مبتكرة لاستهداف العملاء ومنحهم تجربة مخصصة بما يسهم في زيادة المبيعات.

إدارة المخاطر: في صناعات مثل التأمين والتمويل ، تساعد التحليلات التنبؤية في تقييم المخاطر وتخفيفها.

أي إنشاء تمثيلات مرئيّة للبيانات كالرسوم البيانية الخطية والمخططات، وهي أسهل طريقة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

وكلما زادت البيانات التي تغذي بها النموذج، كلما كانت تنبؤاته أفضل. يمكنك بعد ذلك اختبار النموذج للتحقق من أدائه وضبط المعلمات عند الضرورة.

إدارة علاقات العملاء مع التلعيب